据调查多个方面数据显示，数据分析日益成为航空公司期待的投资领域。此外，各制造商也在努力开发数据分析平台以满足航空公司对减少相关成本、提高可靠性、延长在翼时间等方面的需求。

  据《航空周刊》和国际航空运输协会（IATA）第三次年度维修技术IT调查显示，航空公司正在转变他们的投资方向，且数据分析平台正在成为其首选的投资项目。从52家航空公司和4家独立维修企业的反馈中发现，约五分之一的收房的人说将在未来五年内更换维修资源规划系统或企业资源规划(ERP)系统，近一半受访者计划升级其MRO和ERP系统，而不到三分之一的收房的人说仍保持现有系统。

  在计划升级IT系统的航空公司中，自去年以来都纷纷首选更新数据分析平台，且受访者中73%正在计划投资这一领域，其次选择的投资方向是维修计划和文档管理，约有69%的受访者认为这也很重要。另外，还有超过60%的受访者认为电子签名和移动互联也应该予以重视，因为这两项在2015年的调查中也非常热门。其中，超过94%的航空公司在寻找更好的数据分析系统，以提高其预测性维修能力，且超过82%的航空公司希望可以依此做好飞机健康管理。一些航空公司已开始通过数据分析监控发动机和部件的健康情况，现在想要逐步开发此项功能，将非计划维修转换为计划性维修。

  当然，航空公司通过数据分析最想改善的是机体维护。此外，在被采访者中很少有关心发动机和部件的数据分析的，这还在于当前部分这类OEM和别的企业已经在攻关这些项目。

  当问及航空公司希望从更好的分析系统中获得啥好处时，几乎所有航空公司都表示希望可以减少相关成本、提高可靠性。同时，多数航空公司也希望可以减少库存和缩短飞机周转时间。通过数据分析改善维修工作需要各企业的共同努力。大部分受访者指出他们将提高个人的系统，但是也有一些收房的人说他们要依靠OEM、MRO以及其他第三方企业的帮助。企业间的合作固然重要，但大多数航空公司认为数据分析中最大的挑战是缺乏数据标准。当然，也有少数受访者认为数据所有权是发展分析系统的障碍。无论如何，OEM和MRO都在想尽办法参与数据分析这一游戏。

  空客表示，用于A330飞机的风险预测管理（PRM）软件现已上市，针对A320飞机的测试工作也将在今年年中启动。用于空客A350飞机的PRM软件将于今年年初发布，用于空客A380飞机的PRM软件将于今年年底或明年年初发布。

  PRM软件是利用飞机健康管理系统的数据发现部件失效趋势，其关注对飞机可靠性影响最大的系统。对于空客A330飞机而言，燃油、液压、空调、起落架、氧气、电动和气动系统对飞机可靠性影响较大。当然，并不是系统中所有的部件都能被监测到。PRM主要关注液压、氧气和气动系统、气动调压阀以及起落架收放系统。目前为止，PRM并不会在飞机飞行中下载数据，而是在每次飞行结束后下载数据。空客A320飞机产生数据较少，所以PRM将不涉及燃油和空调系统，空客A350和A380的PRM软件与空客A330的近似。

  空客指出，PRM可以为空客A330飞机有很大成效避免15%的非计划性更换。2015~2016年，在达美航空公司使用PRM期间，共确定了11个气动调压阀问题，最后表明这些启动调压阀都存在缺陷。因此，空客PRM零失误率的预测在达美航空的安全运营中发挥了重要作用。

  随着PRM在慢慢的变多机型中应用，空客与易捷航空、IBM以及Palantir Technologies公司正在开展研究合作，希望能够通过增加从飞机到飞机状态监测系统(ACMS系统)的数据以进一步提升PRM的性能。当前，PRM主要使用来自工程师对于报警器的跟踪和使用建议，而新项目要充分的利用数字飞机记录器中的数据。然而，目前PRM并不针对发动机数据，将此问题留给了发动机OEM。

  鉴于达美航空公司空客A330使用PRM的经验，空客与其他运营商也在探讨1200架空客A330飞机的运营。空客认为，这其中最大的挑战是说服航空公司改变其业务流程，将被动性维修转变为预测性维修，但航空公司一定要评估每个阶段的收益以识别潜在收益。

  2015年，GE航空开发了基于工业互联网的分析平台Predix。该平台扩展了发动机问题检验测试范围，缩短了维修时间，改善了报警的准确性。GE每年对35000台GE和CFM发动机以及超过1亿次飞行数据来进行分析。所有GE、CFM以及Engine Alliance的发动机都处于监控中，发动机排故工作通常是先通过总览近期飞行数据以识别故障信号，然后再发布具体维修建议。

  2016年年中，GE发布了几款新型软件应用（APP）。飞行过程分析仪（Flight Phase Analyzer）APP是利用连续的发动机数据分析飞机在滑行、起飞、爬升以及停场的各个阶段，并与全球机队数据进行对比，同时也将城市之间的飞行过程进行对比。而水洗优化（Water Wash Optimizer）APP则是利用数据算法计算发动机通过水洗可获得的EGT裕度增加和在翼时间延长，以及节油性能。

  同时，GE也收集了发动机在起飞、爬升以及巡航的瞬态数据，每年每台发动机有超过2800条数据，并以数百条数据作为计算样本，包括排气温度、核心速度、风扇转速和风扇振动等。GE表示，获得数据最好的方法是通过飞机通信寻址和报告系统(ACARS)获得实时的运行数据。此外，GE也在使用地面无线连接、安全文件传输协议(SFTP)和电子邮件传输数据。

  GE集团倡导各部门积极创建各种新型监测模式，以进一步改善现有算法实现日日监控。GE航空在辛辛那提、上海和迪拜设立的监控中心都可以执行远程监控工作，而驻场团队负责帮助航空公司理解维修建议。据GE航空称，通过发动机监控，每年可以避免超过4500次飞行中断，通过降级爬升及优化水洗可以减少部件压力，节约燃油，每年可为航空公司节省700万美元。GE希望在返厂大修时可以通过这些措施为航空公司带来更多好处，如延长部件在翼时间、节约资金。鉴于GE航空在数据分析和发动机研发两方面的优势，再加上庞大的可监控的机队规模，未来GE会提供许多超越发动机领域之外的服务。

  联合技术航空系统（UTAS）拥有丰富的航空制造经验，可制造先进的传感器，同时拥有一支庞大的分析专家团队，其与超过50家大型航空公司合作开发飞机维修分析系统。目前UTAS可以监控空调、电源、电动刹车、消防以及氮气系统。监控机型包括空客A320系列飞机、A380系列飞机以及波音777和787系列飞机。UTAS通过ACARS实时或者地面数据下载的方式监控超过1200架飞机的部件。

  UTAS利用其设计、售后市场以及驻场支援等方面的工程师开发预测性分析软件，并与联合技术研究中心专家共同开发前沿算法，希望帮助航空公司减少非计划性维修、延长在翼时间、减少总维修费用。UTAS希望成为智能部件预测和飞机健康管理的首选供应商。其脉冲健康管理系统（Pulse Health Monitoring System）可加载和分析很多机载传感器数据，其飞机数据管理工具（Aircraft Data Management tool）可增加其他飞机数据，并将这些数据显示在机舱内或停机坪的平板电脑上，或将这些数据传送至地面分析工具。UTAS已经开发了飞机内部传感器、制动器及各节点间的无线通信技术。此项技术的新频带和标准对调取更多传感器的数据和更好地预测部件性能都非常有益。UTAS认为未来其智能部件监控和预测能力会覆盖更多更新的机型。

  今年，汉莎技术(LHT)将要发布一款将状态监控与预测性维修两项功能合二为一的状态分析平台（Condition Analytics）。近年来，汉莎技术一直在基于故障信息及ACMS报告监测其波音飞机的状况，并且基于随机存取记录器和快速存取记录器中的全飞行数据开发预测性维修手段。目前，汉莎技术的监控部件包括飞机控制面雷达高度表以及点火器插头，因此这些部件的维修都是基于状态而非固定时间间隔。Condition Analytics平台计划于今年上半年首先用于空客A320、波音747-400和747-8飞机，随后扩展至其他机型，并最终于今年年底适用于所有主流机型。汉莎技术的状态监控将持续使用机上故障信息和ACMS报告，而预测性维修将使用航空公司收集的飞行数据。更为重要的是，汉莎技术可以依据各家航空公司的需求和要求配置定制化的Condition Analytics工具。短期可预见的是这一工具能够帮助航空公司降低成本、提高飞机可靠性和安全性。

  汉莎技术认为，其自身的运行和维修业务是开发完备维修工具的基础。例如，通过预测部件更换，然后检查未发现故障（NFF）件，进而完善其预测工具。汉莎技术认为，最好的工具必须能够开发所有的数据，包括工程知识、维修数据、运营数据及返厂维修结果，并由数据专家做多元化的分析。汉莎技术最大的优势就是拥有全部这些资源。

  法荷航工程维修公司近期也在开发一款数据分析平台Prognos，以改善维修工作。而且，早已为其GE90、CFM56-7/-5B/-5C、CF6、GP7200及其衍生型、遄达XWB开发了发动机监控管理工具。此次Prognos新工具基于多个性能广泛的APP应用，能支持多个报警器及分析模型。法荷航工程维修公司正在开发用于空客A380、波音747和787的非发动机部件的分析平台，成为OEM支持服务的有益补充，新服务将集中在可能会导致大部分航班取消和延误、且已拥有大部分数据的监控系统。所收集的数据一部分来源于ACARS机上数据，一部分来源于飞机落地后下载所得。

  法荷航工程维修公司认为，目前数据分析平台市场之间的竞争激烈，很难说航空公司采用哪家的平台获益更多，但总体来看对于航空公司来说是一件好事。

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